電網能否像人一樣思考，在風險萌芽前便預判走向？

在雄安新區，這個曾經的“行業難題”，已經被一個會思考的“電力智能管家”變成了日常操作。

7月27日，記者走進國家電網雄安新區電力調度控制中心大廳，隻見巨大的環形屏幕佔據了整面牆壁。屏幕上，時間軸清晰排列著檢修計劃與故障處置節點，實時負荷曲線隨用電數據不斷波動。屏幕一側，電網風險、電壓水平、負載運行、設備健康四項核心指標一目了然。

這是國網雄安新區供電公司聯合國電南瑞南京控制系統有限公司研發的國內首個城市電網調度智能體，今年2月進入試運行階段。

“這就是我們的‘電力智能管家’。”雄安新區供電公司調控中心調度員竇富城指著大屏介紹，這個智能體集成了自主巡航、故障分析、透明電網、運規協同四大核心功能。它的最大特點是具備前瞻處置風險預警能力，系統從當天零點開始，可以預測未來48小時的電網運行態勢，提前研判可能存在的風險隱患，做到“未卜先知”。

記者注意到，屏幕上顯示一處點位負荷驟升，系統即刻在拓扑圖上高亮閃爍，嚴重程度從藍色漸次加深至紅色。“不用我們翻報表，隱患自己會‘跳’出來。”竇富城說。自主巡航模塊則把原本分散在多個系統的電網數據整合到一起，雄安各片區的用電負荷情況一目了然。一旦出現電網風險，系統會自動扣減對應指標的分數，精准定位問題點位、標注嚴重程度，調度員可直觀掌握電網運行隱患。

故障分析是智能體最核心的能力之一。在故障分析功能界面，記者點開一個模擬故障案例。當多條線路同時受損，系統可以秒級生成多套主配網協同的負荷轉供方案，並從操作開關數量、負載率、電網風險、保護適配性等多個維度進行對比打分，優先推薦最佳處置方案。

“像這樣的極端故障場景，傳統方式處置可能需要幾個小時甚至十幾個小時，智能體能在一分鐘內就把方案推送給調度員。”竇富城說，以前沒有統一的電網運行數據呈現，調度員要手動查閱、調取大量數據，費時費力。如今，將故障處置時間從小時級壓縮到分鐘級。

電力調度容不得半點差錯，這位“電力智能調度員”如何保証每一條指令都精准無誤？

竇富城解釋，為確保調度指令完全准確，智能體採用“大模型+小機理模型”的協同架構，兩者相互配合實現風險超前預控、數據實時分析、故障高效處置。將調度安全規則內嵌為任務規劃執行的硬性約束條件，每個指令均需通過“安全合規校驗+人在回路確認+全軌跡日志記錄”。同時，調度員結合真實故障事件和日常模擬演練案例，持續復盤總結、優化算法邏輯，讓智能體越來越聰明。

竇富城告訴記者，如今智能體已經覆蓋了事前風險預控、事中實時處置、事后自主學習的全業務流程。通過學習沉澱下來的規則，還能反哺到電網規劃層面。比如，哪些線路未來可能出現過載情況，將直接反饋給規劃人員，為電網布局優化提供數據支撐。

自試運行以來，雄安電網的“智慧大腦”交出了一張亮眼的成績單：截至目前，已成功處置20余項電網異常事件，完成67類典型運行方式的負荷轉供分析，累計排查出22處電網薄弱點位。面對突發電網故障，它能融合主網、配網和用戶側的全域數據，按照“主網轉供優先、配網調整補充、應急發電兜底”的原則生成處置方案，大幅壓縮故障處置時間，提升電網應急處置效率。（記者李暢）