AI大模型誕生記

——打開雄安的九種方式（四）

3月17日，穩准智能（雄安）科技有限公司聯合創始人兼CEO張天揚與工作人員探討“極數”數據大模型（LimiX）的優化升級方案。許志才攝

3月13日下午，雄安新區人工智能產業園，穩准智能（雄安）科技有限公司（以下簡稱“穩准智能”）的辦公室裡，公司聯合創始人兼CEO張天揚剛挂斷一個合作方的電話。他指著電腦屏幕上一行行正在跳動的代碼說：“這是‘極數’數據大模型（LimiX）的迭代版本，剛剛完成又一輪更新。”

這個在雄安新區誕生的AI大模型，名字取自《周易》。名字自帶古韻，干的卻是最前沿的事。

張天揚的團隊源自清華大學計算機系。2024年10月，穩准智能正式在雄安注冊成立。在此之前，他們已經在數據大模型領域深耕多年。

“現在AI很火，尤其是ChatGPT出現之后。通用人工智能迎來爆發式發展，但那條賽道主攻的是語言大模型，擅長處理文本、知識類信息，更像一位精於社會科學的文科生。”張天揚注意到，人工智能領域仍存在一處關鍵空白，那就是如何從傳感器、生產線、設備終端產生的表格、時序、圖譜裡，找出規律、做預測、輔助決策。

“我們要填補的，正是這個空白。”他說，“極數”擅長和真實世界的結構化數據打交道。在電力行業，他們和合作伙伴用它預測電價、發電量的波動，效果出乎意料的好。

去年8月底，“極數”第一個版本開源。之后，陸續落地了不少行業。但真正的訓練和迭代，是在公司成立之后——依托雄安的算力資源，這個從實驗室走出來的想法，才真正長成了能推向市場的產品。

“極數”的核心能力是處理真實世界的結構化數據。在工業生產、科學研發等領域，關鍵往往在於如何分析歷史數據、理解模式、預測未來趨勢，並最終支持決策。

“我們相當於做了一個‘理科腦袋’。”張天揚笑著說。

“極數”數據大模型（LimiX）開源發布后，在許多行業取得了不錯的應用成果。在電力行業，他們與合作伙伴用“極數”預測不同地區、類型電力的電價或發電量波動，效果非常好。

說起落地雄安的過程，張天揚隻用了一個詞：高效。

2024年，他來雄安考察。這座未來之城的建設速度、對前沿產業的清晰規劃，讓他和團隊動了心。從接觸到決定落戶，隻用了兩三個月。當年10月，公司在雄安注冊成立。

如今，穩准智能在雄安有十幾名員工，辦公室就在人工智能產業園。核心研發仍和清華合作，而應用和推廣的中心則放在了這裡。

“去年，我們的工作重點是進行點狀驗証，在多個行業和企業中驗証‘極數’在真實場景中的有效性。”今年，張天揚定下的目標，是進行更全面的行業推廣，希望“極數”在更多行業成為智能化的基座。

從清華實驗室的構想，到雄安新區的落地生根，“極數”走過的正是一條從“技術種子”到“產業幼苗”的成長之路。如今，“極數”這個在雄安發布的“理科腦袋”，正從這片土地上汲取養分，書寫著與未來之城共同生長的故事。（記者曹錚）