聚焦京津冀

張國華調研東西軸線、國貿中心項目建設情況

  張國華在調研東西軸線、國貿中心項目建設情況時強調 以“風雨無阻、日夜兼程”的精神狀態 加快把高標准的城市規劃藍圖變為高質量的城市發展現實畫卷 11月29日,河北省委常委,雄安新區黨工委書記、管委會主任張國華到啟動區、起步區調研東西軸線、國貿中心等重點項目建設情況。他強調,要深入學習貫徹習近平總書記關於雄安新區規劃建設重要講話和重要指示批示精神,認真落實11月13日李強總理調研講話要求,始終堅持高質量項目建設生命線,以“風雨無阻、日夜兼程”的精神狀態扎實推進重點項目建設,統籌資源力量,強化項目組織,不等不拖、緊張快干,能多干就多干一些,加快把高標准的城市規劃藍圖變為高質量的城市發展現實畫卷。 張國華調研東西軸線、國貿中心項目建設情況。

張國華與中國五礦集團黨組成員、副總經理,中國中冶黨委書記、董事長陳建光一行舉行工作座談

  11月29日,中國五礦集團黨組成員、副總經理,中國中冶黨委書記、董事長陳建光一行到雄安新區考察調研。河北省委常委,雄安新區黨工委書記、管委會主任張國華與陳建光一行舉行工作座談。 張國華與中國五礦集團黨組成員、副總經理,中國中冶黨委書記、董事長陳建光一行舉行工作座談。

雄安新區召開黨工委理論學習中心組學習會

  張國華在雄安新區黨工委理論學習中心組學習會上強調 深入學習貫徹習近平生態文明思想 以白洋澱生態治理和保護為核心 把雄安新區建設成為綠色發展城市典范 11月30日,雄安新區召開黨工委理論學習中心組學習會,深入學習貫徹習近平生態文明思想,全面落實黨的二十屆三中全會精神,深入踐行綠水青山就是金山銀山理念,堅決扛起生態文明建設的政治責任,深入推進生態環境治理和保護,積極構建藍綠交織、清新明亮、水城共融的生態宜居新城,打造綠色發展城市典范。河北省委常委,雄安新區黨工委書記、管委會主任張國華主持會議並講話。 會議指出,習近平生態文明思想立意高遠、內涵豐富、博大精深,是新時代我國生態文明建設的根本遵循和行動指南。

雄安新區召開黨工委委員(擴大)會議

  雄安新區召開黨工委委員(擴大)會議 深入學習貫徹習近平總書記重要講話精神 牢牢把握數字化網絡化智能化發展大勢 強化數字賦能 嚴守安全底線 共創數字未來 11月30日,雄安新區召開黨工委委員(擴大)會議,認真傳達學習習近平總書記向2024年世界互聯網大會烏鎮峰會開幕重要視頻致賀精神,傳達學習省委常委會(擴大)會議有關精神,研究雄安新區貫徹落實意見。河北省委常委,雄安新區黨工委書記、管委會主任張國華主持會議並講話。省委第十二巡視組列席會議。

雄安新區首次開展直升機規模化帶電作業

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  人民網雄安11月29日電 (記者宋燁文)11月29日,在雄安郊野公園內,一架紅色直升機用吊索法懸吊著1名電力作業人員緩緩升起,飛到2公裡之外的1000千伏定河線,直升機到達輸電線路故障位置后,作業人員進入電場開展作業,成功消除了線路隱患。這是雄安新區首次開展直升機規模化帶電檢修作業。 直升機准備懸吊作業人員。

張國華與國家最高科學技術獎獲得者中國科學院院士薛其坤一行舉行工作座談

  人民網雄安11月29日電 11月27日,國家最高科學技術獎獲得者,中國科學院院士,南方科技大學校長,清華大學教授薛其坤一行到雄安新區考察交流。省委常委,雄安新區黨工委書記、管委會主任張國華與薛其坤一行舉行工作座談。 張國華與國家最高科學技術獎獲得者、中國科學院院士薛其坤一行舉行工作座談。

張國華與無錫市委副書記、市長趙建軍一行舉行工作座談

  人民網雄安11月29日電 11月28日,無錫市委副書記、市長趙建軍一行到雄安新區考察調研。河北省委常委,雄安新區黨工委書記、管委會主任張國華與趙建軍一行舉行工作座談。 張國華與無錫市委副書記、市長趙建軍一行舉行工作座談。

信息量很大!教育部等三部委及九所疏解高校齊聚雄安研究“早日開門辦學”

  近日,疏解高校雄安校區建設工作周例會在雄安新區召開。會議主要內容是研究推進疏解高校雄安校區建設工作,及時回應各疏解高校訴求,以更大力度、更實舉措推進各項工作落地落實,努力打造展現社會主義現代化城市新形象的標志性場景。 會議現場。

快來京津冀開啟一場冰雪奇緣

  京津冀歡樂冰雪旅游季精品攻略發布 快來京津冀開啟一場冰雪奇緣 每到冰雪季,冰雪愛好者都會到處找尋寶藏冰雪旅游目的地。在11月24日舉行的2024—2025歡樂冰雪旅游季——京津冀萬人滑雪開板啟動儀式上,京津冀歡樂冰雪旅游季精品攻略發布。 京津冀歡樂冰雪旅游季精品攻略推薦了8條三地冰雪旅游精品線路。

京津冀消協開展大數據營銷差異化現場調查

  一些消費者發現,即使從同一互聯網消費平台購買同一商品或服務,不同用戶的支付金額往往不同。為促進大數據合理應用,維護消費者合法權益,近日,京津冀三地消協組織聯合開展大數據營銷差異化現場調查。 大數據分析為消費者帶來更精准的服務和個性化體驗,但當算法根據個人數據進行差異化定價時,大數據分析就可能轉而侵害消費者權益。

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